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Introduzione
Cenni di Machine Learning
Carlo Nicolini
Introduzione
Paradigma d'apprendimento supervisionato
Reti neurali
Percettrone
Percettrone multilivello MLP
Protocolli di addestramento
Curva di apprendimento
Scelta di parametri ottimali per l'addestramento
Algoritmo di backpropagation per MLP
Problema di scaling
Support vector machines
Introduzione
Input linearmente separabile
Input non linearmente separabile
Discriminazione multiclasse
SVM non lineari e Kernel trick
Bibliografia
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Carlo 2009-09-05
